In diesem Beitrag werden die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die moderne Gesellschaft analysiert und die Notwendigkeit von Regulierungen diskutiert.

Die Definition von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein kontroverses Thema und es gibt keine weltweite Einigung darüber. Dennoch umfasst der Begriff KI eine Vielzahl von Disziplinen, die Verhaltensweisen simulieren, die ausschließlich bei lebenden Wesen, insbesondere Menschen, anzutreffen sind. KI umfasst daher Bereiche wie Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Spracherkennung. Kürzlich hat das EU-Parlament einen mutigen Schritt unternommen, um ein wegweisendes Gesetz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz in der EU zu verabschieden. Wenn das Gesetz verabschiedet wird, wird es den verantwortungsvollen und regulierten Einsatz von Künstlicher Intelligenz durch große Technologieunternehmen und unabhängige Akteure sicherstellen. Laut EU-Gesetzgebern zielt der AI Act auch darauf ab, grundlegende Bürgerrechte zu schützen und vor KI-Bedrohungen für Gesundheit und Sicherheit zu bewahren, während gleichzeitig Innovationen in der Technologie gefördert werden. Die Bedeutung von KI in der modernen Welt ist umstritten. Während KI-Technologien komplexe Aufgaben vereinfachen können, ist es wichtig zu beachten, dass der Umfang dieser Verbesserungen stark variieren kann. Die Zuverlässigkeit und Präzision von KI-Prozessen kann oft in Frage gestellt werden. Menschen können natürlicherweise mit großen wiederholenden Aufgaben kämpfen, was zu schwerwiegenden Fehlern aufgrund von Müdigkeit und Vergesslichkeit führen kann. Die Behauptung ist, dass KI-Technologien diese wiederholenden Aufgaben mit einer höheren Genauigkeit und Effizienz automatisieren können, aber diese Behauptung erfordert eine sorgfältige Prüfung, da Fehler und Einschränkungen immer noch existieren können. In Bezug auf die jüngste ChatGPT KI-Technologie ist es wichtig, diese Behauptungen mit einer gewissen Skepsis zu betrachten, angesichts der kontinuierlichen Entwicklung und Unberechenbarkeit von KI. Es ist beispielsweise weithin bekannt, dass diese Technologie