Die Zukunft der pharmazeutischen Industrie mit Maschinenlernen

Die pharmazeutische Industrie ist eine der wichtigsten Branchen weltweit. Die Entwicklung neuer Arzneimittel ist jedoch zeitaufwändig und teuer. Maschinelles Lernen bietet eine Lösung, indem es den Prozess beschleunigt und die Kosten senkt. Es ist daher auch nicht verwunderlich, dass der weltweite Markt für Maschinenlernen in der pharmazeutischen Industrie bis 2031 voraussichtlich 26,2 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Die Anwendungen von Maschinenlernen in der Vorhersage der Wirksamkeit und Sicherheit von potenziellen neuen Medikamenten treiben das Wachstum voran. Insbesondere bei der Identifizierung von Arzneimittelkandidaten, die eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit haben, kann maschinelles Lernen hilfreich sein. Dies reduziert auch das Risiko von Fehlschlägen während klinischer Studien. Obwohl die Datenerfassung komplex und kostenintensiv sein kann, hat die COVID-19-Pandemie den Einsatz von Maschinenlernen in der pharmazeutischen Industrie beschleunigt. Maschinelles Lernen wurde verwendet, um große Datenmengen im Zusammenhang mit dem Coronavirus und potenziellen Behandlungen schnell zu analysieren. Mit virtuellen Studien wurden auch alternative Methoden zur traditionellen klinischen Studie eingesetzt. Es ist wichtig, dass Unternehmen und Investoren sich auf die höchsten Umsatzgenerierungs- und am schnellsten wachsenden Segmente konzentrieren, um im Wettbewerb zu bestehen. Der Markt für Maschinenlernen in der pharmazeutischen Industrie wird in den kommenden Jahren weiter wachsen und diejenigen, die sich an die Technologie anpassen, werden einen Vorteil haben.