Die Zukunft von KI und Maschinellem Lernen: FSU präsentiert MLX23-Expo

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben die Aufmerksamkeit auf sich gezogen, da sie das Potenzial haben, die Art und Weise zu verändern, wie wir miteinander interagieren. Die Florida State University präsentiert die 2023 Machine Learning Expo (MLX23), um die neuesten Anwendungen von Maschinellem Lernen und KI von FSU-Forschern zu erkunden. Die Expo findet am Samstag, dem 22. April von 9 bis 17 Uhr im Jim Moran Building in der Innenstadt von Tallahassee statt und wird vom FSU Interdisciplinary Data Science Master's Degree Program (IDS) präsentiert. Die bahnbrechende Technologie von KI konzentriert sich darauf, Systeme aufzubauen, die auf Basis von Geschichte und Erfahrung lernen und sich verbessern, anstatt explizit programmiert zu werden. Sie beeinflusst nachhaltig viele Segmente von Wirtschaft und Industrie, einschließlich Forschungstätigkeit. Die MLX23 untersucht die neuesten Trends im Bereich des Maschinellen Lernens und der KI durch Präsentationen von FSU-Fakultäten, Forschern, Mitarbeitern und Studenten, die aufzeigen, wie diese Tools bereits zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt werden. Jede Präsentation wird von einer objektiven Analyse begleitet, um das Problem vor und nach der Integration des Maschinellen Lernens zu vergleichen, und moderierte Diskussionsrunden werden sich mit KI- Bildung, -Nutzung und -Ethik befassen. Die Expo bietet eine effiziente Möglichkeit für die FSU-Community, sich mit den Werkzeugen, ihrer Verwendung und den ethischen Überlegungen, die sie aufwerfen, vertraut zu machen. Bedenken werden häufig darüber geäußert, dass KI-Software missbraucht werden könnte, nicht zuletzt von den Wissenschaftlern, die am meisten in die Entwicklung der Technologie investiert sind. Die Workshop wird auf diese Bedenken eingehen und eine Diskussion über die Bedeutung verantwortungsvoller Nutzung fördern. Die Expo wird von FSU's College of Arts and Sciences, College of Communication and Information, School of Information, Department of Computer Science, Department of Scientific Computing, Department of Mathematics, Department of Statistics und Jim Moran College of Entrepreneurship gesponsert.